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       時間:2018-04-25 22:35:11     瀏覽:83    評論:0    
    核心提示:詞語釋義解釋  匯率預測,是指對貨幣間比價關系的波動范圍及變化趨勢做出判斷與推測。預測觀點  第一條新聞是,中國官方罕見地表態:“人民應該升值。”  “人民幣被低估了……到2007年底以前,累計升值幅度可能達到9%-10%。”在商務部長薄熙來日前表示要“把減少順差作為今年外貿發展的頭等大事抓好”之時,商務部

    詞語釋義

    解釋

      匯率預測,是指對貨幣間比價關系的波動范圍及變化趨勢做出判斷與推測。

    預測觀點

      第一條新聞是,中國官方罕見地表態:“人民應該升值。”
      “人民幣被低估了……到2007年底以前,累計升值幅度可能達到9%-10%。”在商務部長薄熙來日前表示要“把減少順差作為今年外貿發展的頭等大事抓好”之時,商務部網站“配合”發布了《外經貿發展如何應對人民幣升值挑戰》的報告,一改此前在人民幣升值問題上的曖昧態度,明確指出了以“年升值4%-5%”應對順差過大的思路。
      第二條新聞是,美國財政部長鮑爾森向國會報告“已經竭盡所能敦促中國加快人民幣匯率改革。”
      鮑爾森周三在參議院銀行委員會發表事先準備好的講話時稱,中國尚無一套美國所期望且其自身所需要的貨幣政策,如果中國不加速人民幣改革步伐,則國際社會將會對其失去耐心。眼下美國對華貿易逆差已達到歷史最高水平。參議院銀行委員會成員對鮑爾森說,他們對中國處理其匯率問題的方式頗為不滿,他們認為美國目前的貿易逆差是造成美國制造業就業崗位大幅減少的一個主要原因。委員會主席多德表示,自2001年以來美國制造業已經失去了超過300萬個就業崗位,這是自美國經濟大蕭條以來所經歷的最為劇烈且時間最久的一次。
      考慮到距離美國大選只有一年了,中國政府也許真的會向美國政府做出重大讓步,允許人民幣大幅升值,畢竟在伊拉克大傷元氣的布什政府再也輸不起了。
      因此,我下調了我的預測。
      我現在的看法是,到2007年底,人民幣匯率可能會到1美元兌7.00~7.30元人民幣的區間。
      問題是,如果人民幣真的這樣大幅升值,對經濟有何影響?
      出口就不用說了,這里我只想說對國際資本流動的影響。請大家設身處地地想一想,如果你手中有1000萬美元,你會怎么辦?
      首先,2007年中國和美國的物價都會保持穩定,其次本年中美聯儲加息可能性很小,中國加息可能性很大。只要一想過這兩個方面,你必然會得出結論:應該立刻把美元匯入中國,兌換成人民幣,然后1年后再兌換回來。
      因此,我們可以預計,國際上的資金會源源不斷地流入中國,造成國內資金極其充裕的景象。這等于就是說,中國股票市場的牛市遠沒有結束,還有的漲呢!

    匯率法則

      你想知道明年人民幣對美元的匯率是多少嗎?毫無疑問,我們都知道人民幣會升值,但是升值的速度和幅度會是怎樣?這篇文章就是探討這個問題的。 2006年8月29日,

    人民幣匯率法則

    《華爾街日報》在社論版上登出羅納德·麥金農教授的一篇文章。他在文中提出了一個人民幣匯率參考規則,我覺得非常有參考價值和實用價值。
      羅納德·麥金農是斯坦福大學的經濟學教授,美國貨幣問題權威之一。前一段日子,有傳聞他將進入聯邦儲備系統,擔任副主席。 
      首先,他發現了一個現象,就是人民幣升值幅度與中美兩國之間的物價差別、利率差別幾乎相等。 中國今年7月份的CPI僅比去年同期增長了1%,而美國7月份的總體消費者價格較上年同期增長了4.1%。中美兩國7月份的物價漲幅之差是3.1個百分點,與人民幣一年來3.3%的升幅大體相當。… 2006年5月,倫敦市場上1年期美元債券的收益率報5.7%,而中國央行所發行1年期債券的收益率僅為2.6%,二者之間的差額恰恰是3.1%。值得注意的是,截至2006年7月,人民幣兌美元匯率在過去1年的升值幅度為3.28%,與上述收益率差大體相同!投資人民幣資產的人之所以愿意接受比較低的回報率,那是因為他們預計人民幣的升值幅度將略超過3%。只要投資者繼續預計人民幣每年將以這一幅度升值,按照上述要將中國的通貨膨脹率控制在低于美國水平的貨幣政策法則,人民幣和美元的利差仍將維持在3%左右。 麥金農教授進而提出了人民幣匯率近期的二個可能的法則: 
      ■法則一: 人民幣匯率變動=美國物價上漲幅度-中國物價上漲幅度 
      ■法則二: 人民幣匯率變動=美國的利率-中國的利率 
      根據這兩個法則,我們可以做一些推算: 
      先看物價。 美國明年的通貨膨脹率,一般估計是在2%~4%之間;中國的通貨膨脹率假定還是1%,那么明年人民幣升值可能也還是只有3%。這就是說,人民幣升值會比較緩慢,幅度也不會大。如果美國的物價重新像20世紀頭幾年那樣穩定的話,那么人民幣將停止升值。值得注意的是,如果明年中國物價上漲加劇的話,那么人民幣可能也將停止升值。 
      再看利率。 美國的利率已經穩定下來了,最新聯邦基金利率是5.5%,很多經濟學家估計今年內就會減息。假定人民幣的利率保持在2%左右,那么人民幣明年的升值幅度應該也是3%左右。 在這里,麥金農教授對中國的貨幣當局提出了一個警告:不要讓人民幣匯率上升得過快。因為那樣的話,會使得中國的實際利率變得非常低。 另一方面,8月19日中國人民銀行加息,當時就有評論說,繼續加息的空間不大。因為那樣的話,人民幣近期升值的壓力會進一步增大。 綜上所述,2007年人民幣的匯率可能為1美元兌7.50~7.70元人民幣。文學作品

    基本信息:

      匯率預測
      作 者:艾瑪·A.穆薩|主編:沈志漁|譯者:劉君//李紅楓//范占軍//桁林
      出 版 社:經濟管理出版社
      出版品牌:經濟管理出版社
      出版時間:2011年01月
      定 價:58.00
      I S B N :9787509612132
      所屬分類: 經管 > 經濟
      標 簽:財經管理 財政金融、保險證券 經 濟

    內容簡介:

      《匯率預測》包含了和匯率預測相關的方方面面,作者艾瑪試圖達到以下兩個方面的平衡:一個是內容上的技術與應用方面的平衡;另一個是風格上的嚴肅性與通俗性方面的平衡。因此本書的寫作風格各處不一,既有非常簡潔的新聞體風格,也有教科書般的嚴謹風格。

    目錄:

      第一章 預期和預測綜述
      1.1 一個旅游者的故事
      1.2 一個商業經理的故事
      1.3 預測的重要性
      1.4 匯率的重要性
      1.5 匯率預測的基礎知識
      1.6 哪種匯率?
      1.7 預期的形成機制
      1.8 匯率變化的特有規律
      1.9 總結
      第二章 作為決策制定變量的匯率預測
      2.1 導言
      2.2 即期投機
      2.3 非拋補套利
      2.4 即期一遠期投機
      2.5 遠期投機
      2.6 期權投機
      2.7 交易敞口的套期保值
      2.8 開放經濟中的套期風險及其測量
      2.9 轉換貨幣敞口的套期保值
      2.10 短期融資和投資決策
      2.11 長期融資和投資決策
      2.12 國外直接投資
      2.13 定價和戰略規劃
      2.14 中央銀行干預和宏觀經濟政策
      2.15 不需要匯率預測的決策準則
      2.16 總結評價
      第三章 單變量時間序列技術
      3.1 導言
      3.2 預測模型的建立
      3.3 平均法
      3.4 平滑法
      3.5 時間序列的分解
      3.6 BOX-Jenldns方法:ARIMA模型
      3.7 時間序列分析:HARVEY的結構時間序列模型
      3.8 計算機軟件
      3.9 深入閱讀
      第四章 多變量時間序列模型
      4.1 綜述
      4.2 單方程經濟模型:說明與預測
      4.3 單方程模型的問題
      4.4 理論基礎:購買力平價
      4.5 理論基礎:拋補的和非拋補的利率平價
      4.6 理論基礎:流量模型
      4.7 理論基礎:彈性價格貨幣模型
      4.8 理論基礎:彈性價格貨幣模型的擴展
      4.9 理論基礎:粘性價格貨幣模型
      4.10 理論基礎:匯率決定的其他模型
      4.11 單方程模型:一些經濟計量學上的問題
      4.12 單方程結構時間序列模型
      4.13 多方程經濟模型
      4.14 實證證據
      4.15 計算機軟件
      4.16 深入閱讀
      第五章 基于市場的預測:即期和遠期匯率
      5.1 導言
      5.2 以即期匯率作為預測依據:隨機漫步模型
      5.3 一些修正
      5.4 以遠期匯率作為預測依據:無偏有效假說
      5.5 經驗證據及合理性
      5.6 市場有效的其他概念
      5.7 截面效率和協積化
      第六章 判斷性和合成性的預測
      6.1 判斷性預測綜述
      6.2 作為決策過程一部分的判斷性預測
      6.3 預測的判斷性處理
      6.4 判斷性預測在情景描述中的作用
      6.5 判斷性預測:最后評價
      6.6 合成性預測:一個綜述
      6.7 合成預測的方法
      6.8 一致性的預測
      第七章 技術分析
      7.1 定義與基本原則
      7.2 道氏理論和艾略特波浪理論
      7.3 圖表的種類
      7.4 圖表格式:趨勢線和通道
      7.5 支撐、阻力、回調和速度阻力線
      7.6 反轉形態
      7.7 整理形態
      7.8 用K線圖表示的牛市反轉形態
      7.9 用K線圖表示的熊市反轉形態
      7.10 用K線圖表示的整理形態
      7.11 數量技術指標
      7.12 技術分析經濟學
      7.13 電腦軟件和深入閱讀
      第八章 交易規則
      8.1 導言
      8.2 簡單濾波規則
      8.3 引入買賣差價和利率的濾波規則
      8.4 基于數量技術指標的交易規則
      8.5 基本交易規則
      8.6 對交易規則盈利性的測量
      8.7 關于交易規則盈利性的經驗證據
      第九章 最新動態:混沌和神經網絡理論
      9.1 導言
      9.2 混沌理論:背景
      9.3 確定的和隨機的模型
      9.4 非線性和混沌模型
      9.5 混沌和隨機過程的比較
      9.6 非線性的根源
      9.7 混沌對于預測的意義
      9.8 檢驗與經驗證明
      9.9 人工神經網絡:一個回顧
      9.10 人工神經網絡的結構
      9.11 人工神經網絡的功能
      9.12 匯率上的應用:方法論與實證證明
      9.13 計算機軟件和進一步閱讀的材料
      第十章 對預測精度的測量
      10.1 導言
      10.2 一些總體的思考
      10.3 對匯率實際值和預測值之間差異的顯著性檢驗
      10.4 測量和監控預測精度的幾何方法
      10.5 對預測精度的定量測度方法
      第十一章 預測的選擇、實施和監控
      11.1 兩個匯率預測員的故事
      11.2 預測員之間為什么出現分歧?
      11.3 內部預測還是外部預測?
      11.4 選擇一個外部預測員
      11.5 預測的實施
      11.6 預測的監控
      附錄:現實中的外匯預測服務
      第十二章 案例研究
      12.1 案例研究1:ABC家具有限公司
      12.2 案例研究2:DEF辦公設備有限公司
      12.3 案例研究3:GHI金融服務有限公司
      12.4 案例研究4:JKL電子有限公司
      12.5 案例研究5:MNP貿易有限公司
      第十三章 總評
      13.1 摘要論述
      13.2 最重要的問題
      13.3 我們要從這走向哪里?
      術語表
      參考文獻
     
    打賞
     
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